Porto Alegre, quinta, 28 de novembro de 2024
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Senai-RS promove o seminário Transformação Digital e Transição Energética na Neoindustrialização. Evento é gratuito e será realizado nesta sexta-feira, na FIERGS

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O Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (Senai-RS), por meio da Rede Senai de Institutos de Tecnologia e Inovação, promove nesta sexta-feira (5), a partir das 9h, o seminário Transformação Digital e a Transição Energética na Neoindustrialização, na sede da FIERGS. Os temas são pilares fundamentais da nova agenda da indústria, com foco nas missões propostas pela CNI para o desenvolvimento do país.

A programação conta com palestra do professor da Universidade de Maryland (EUA), Steven Gabriel, que vai falar sobre “Flexibilidade nos mercados de energia – Uma perspectiva multiagente e multinível” (com tradução simultânea). O evento terá ainda a palestra do pesquisador dos institutos Senai e professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica da UFRGS, Paulo Smith Schneider, que vai falar sobre “Papel brasileiro na transição energética”, e Wilson Gavião Neto, especialista que conecta a inteligência artificial à demanda por soluções inovadoras, e integra a equipe de pesquisadores da Rede Senai. Gavião fará a palestra “Construindo Gêmeos Digitais: percepção baseada em IA para conectar capturas de Realidade 3D com dados de Engenharia”.

Os assuntos trarão um debate acerca da evolução industrial a partir de soluções tecnológicas em digitalização e energia sustentável. As inscrições são gratuitas e as vagas limitadas.

Conheça os palestrantes:

Steven Gabriel

Professor do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Maryland e do Programa de Matemática Aplicada, Estatística e Computação Científica. Possui ampla experiência em modelagem matemática e em projeto de algoritmos para problemas de otimização e equilíbrio em

diversas áreas de engenharia e economia, como energia, meio ambiente, transporte e telecomunicações.


Paulo Smith Schneider

Pesquisador dos Institutos de Inovação da Rede Senai-RS e Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica da UFRGS. Sua pesquisa atual é voltada a soluções para promover a transição energética no cenário brasileiro.


Wilson Gavião Neto

Como um especialista que conecta a inteligência artificial à demanda por soluções inovadoras, Wilson atua por mais de 10 anos na transformação de dados em valor para uma variedade de indústrias. É Ph.D. em Ciência da Computação pela UFRGS, em cooperação com a University of North Carolina – USA. No campo da IA aplicada, foi professor e é autor de publicações citadas em revistas científicas reconhecidas. Atualmente lidera projetos de pesquisa e desenvolvimento para a indústria na Rede Senai-RS de Institutos de Tecnologia e Inovação.